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Transformers快速入门
第一章：自然语言处理
第二章：Transformer 模型
第三章：注意力机制
第四章：开箱即用的 pipelines
第五章：模型与分词器
第六章：必要的 Pytorch 知识
第七章：微调预训练模型
第八章：快速分词器
第九章：序列标注任务
第十章：翻译任务
第十一章：文本摘要任务
第十二章：抽取式问答
第十三章：Prompting 情感分析
第十四章：大语言模型技术简介
第十五章：预训练大语言模型
第十六章：使用大语言模型
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